Snapshard est un cabinet d'ingénierie ML expert. Des systèmes en production, à grande échelle.

Ilyas pilote chaque mission Snapshard de bout en bout. Le cabinet existe parce que les aspects les plus difficiles de la mise en production du ML (rendre la recherche reproductible à grande échelle, obtenir une inférence assez rapide et économique pour être déployée, bâtir une infrastructure qui survit à une année d'itérations) restent ceux que la plupart des équipes sous-estiment.

MSc en sciences statistiques de l'Université d'Oxford et diplôme d'ingénieur de l'École Polytechnique (majeure en mathématiques appliquées). Recherche publiée à NeurIPS 2022 (apprentissage par renforcement distributionnel, avec IBM Research) et à ICML 2021 (conception d'expériences bayésiennes amortie, avec le groupe d'informatique d'Oxford).

Parcours : recherche en IA chez IBM Research Singapour, Applied Scientist au sein de l'équipe Supply Chain Science d'Amazon, et trois ans comme responsable R&D en IA chez Arcturus Studio (deep learning 3D, réseaux de neurones sur graphes, super-résolution de textures). En parallèle : cofondateur et ingénieur ML principal de Gradients, une plateforme d'AutoML distribué pour le fine-tuning de LLM et de modèles de diffusion.