Services d'ingénierie ML
Concevez, développez et déployez des systèmes de ML en production.
Infrastructure ML, inférence optimisée, recherche appliquée, et entraînement et fine-tuning de LLM, livrés de bout en bout avec une ingénierie de qualité production.
Fondé par Ilyas Malik. Recherche à NeurIPS et ICML ; ML appliqué chez Amazon et IBM Research ; diplômes d'Oxford et de l'École Polytechnique.
Précédemment
Compétences
Quatre domaines de service, de bout en bout.
Chaque mission relève de l'un des quatre domaines ci-dessous. Chaque projet est mené par un ingénieur alliant profondeur de recherche et expérience concrète de la production.
Infrastructure ML et ingénierie de plateforme
Une infrastructure d'entraînement et de service distribuée qui passe à l'échelle avec le travail, pas avec l'équipe qui la gère.
Inférence optimisée et déploiement
Réduisez la latence, le coût, ou les deux. Des stacks de service en production conçues pour l'échelle et la fiabilité que vos utilisateurs constatent.
Recherche appliquée et R&D
Une recherche ciblée qui aboutit à du code livrable, pas à des slides. Fondée sur une expérience de recherche qui sait faire la différence.
Entraînement et fine-tuning de LLM
Des modèles de langage spécialisés, de bout en bout. Des données et de la conception des évaluations jusqu'au SFT, à l'optimisation des préférences et au déploiement.
Pourquoi Snapshard
Trois choses sur lesquelles compter.
Rigueur de niveau recherche
Les décisions reposent sur des benchmarks, des ablations et la littérature. Ce qui est su et ce qui est supposé sont annoncés comme tels.
Responsabilité de bout en bout
Un seul responsable technique, du cadrage à la mise en production. Aucune rupture entre stratégie, modélisation et infrastructure.
Conçu pour la production
Latence, coût, fiabilité et observabilité sont des contraintes de premier plan, pas des correctifs après la démo.
Un système de ML à livrer ?
Présentez-nous votre projet. Un appel de 30 minutes suffit pour voir si nous sommes faits pour travailler ensemble.